IT之家 12 月 5 日消息，厦门大学官方公众号昨日（12 月 4 日）发布博文，宣布该校团队正尝试利用人工智能（AI）多模态大模型，结合甲骨文的音、形、义等多元信息，辅助专家进行更高效的甲骨文考释工作。
IT之家援引博文介绍，甲骨文也被称作“殷墟文字”，距今已有三千多年历史，是世界四大古文字之一，是现代汉字的根脉。
传统的甲骨文字考释工作极其耗时费力，依托于专家进行人工释读，多采用字形分析、辞例研究等方法，需要考古专家以深厚的知识积累和大量的文献阅读为基础，结合多方面的知识去破译甲骨字，已经难以为继。
近年来 AI 技术迅猛发展，利用深度学习模型超强语义表示能力来实现甲骨文的辅助考释，优势已经崭露头角。
团队研究人员针对甲骨文数据稀缺、图像质量参差不齐的现状，系统整理相关古文字数据，构建更大规模、更高质量的甲骨文多模态数据集，提出了“基于甲骨文多模态大模型的多元信息辅助考释模型”的技术方案。
项目将设计一系列与实际考释过程密切相关的任务和评估方法，如跨字体图像映射、跨字体 IDS（表达结构的部首偏旁序列）解码和甲骨字现代字对译关系等，以有效训练多模态大模型。
团队利用其强大的跨模态理解能力，辅助甲骨文考释。在大模型提供的语义嵌入基础上，本项目还将设计融合音、形、义、用多元信息的端到端甲骨文综合考释模型，综合利用字形结构、语义关联、同音通假和用法聚类分析，开发一种更加轻量的考释系统，以适应资源有限的实际考释场景。
